讲座回顾||基于知识图谱的非遗创新探索

前言

2026年5月27日晚，西安美术学院艺术人文学院特邀广州美术学院副教授、硕士生导师陈国辉担任主讲人，开展学科建设项目“艺术学学科高地与拔尖创新人才培养”系列学术讲座——《基于知识图谱的非遗创新探索》本场讲座由西安美术学院非物质文化遗产保护系教师薛敬亚主持。

01

AI赋能重构，

看见非遗表达新可能

陈国辉副教授讲述了当下人工智能迈入多模态融合与垂直落地的新阶段。从早期单一信息处理，进化到可整合语音、图像、文本完成感知交互、意图识别，支撑虚拟机器人等应用；同时AI深度赋能传统行业，举了智慧中医辅助诊疗系统的例子，它依托海量中医大数据实现智能问诊与辨证开方，大幅提升行业效率，全方位深刻便利地改变着现代社会的生活与生产模式。

但同时他也点明了当前生成式AI的核心短板：文字生成式AI容易出现“大模型幻觉”，编造不存在的文化内容、混淆不同民族文化内核；图像生成式AI虽产出视觉精美的图案，却难以真正读懂非遗纹样背后的文化寓意、历史逻辑。归根结底，两类AI都普遍缺失对非遗深层文化结构的系统性理解，无法真正守住非遗的文化根脉。

02

知识图谱破局，

搭建非遗文化关系之网

针对AI非遗应用的现存痛点，陈国辉副教授引出本次讲座的核心——知识图谱。

他对比阐释了普通资料库与知识图谱的本质区别：普通资料库如同静态“书架”，仅零散储存非遗文字、纹样、技艺等孤立信息；而知识图谱是一张动态清晰的“关系网络”，以实体、概念为节点，以文化关联为连线，精准梳理非遗技艺、纹样寓意、色彩内涵、历史背景、传承脉络、应用场景之间的深层逻辑，让原本散落的非遗碎片化信息，形成可溯源、可推理、可解读的完整语义体系。他以大理白族刺绣为生动案例，搭建起完整的非遗知识图谱模型：将白族刺绣的主题、色彩、工艺、用途、文化寓意、传承模式等要素系统串联，清晰标注纹样与吉祥意象、色彩与自然崇拜、图案与民俗礼仪之间的对应关系，直观展现了知识图谱如何为AI筑牢文化底座。同时他还分享了非遗知识图谱标准化搭建的“七步法”，从确定本体范畴、梳理核心语汇、定义属性分级，到最终完成实体实例创建，为非遗数字化落地提供了可落地、可复制的实操路径。

此外，陈国辉副教授还延伸介绍了多模态模型、数字人设计、KANO模型文化应用、AI智慧中医等前沿跨界研究成果，拓宽了在场师生的学术视野，展现了AI+跨学科融合的广阔学术前景。

03

数智融合共生，

解锁非遗传承新未来

本次讲座厘清了人工智能、知识图谱与非遗创新三者的内在关联，打破了大家对AI非遗应用的片面认知，为今后非遗数字化保护、文创创新设计、传统文化活化传播、学术科研创作提供了全新的解题思路。

此次讲座的成功举办，既是本院推进学科建设、深耕非遗保护与活化创新的重要实践，也为高校非遗数字化人才培养、传统文化创造性转化与创新性发展注入了数智动能，亦助力中华优秀传统文化在人工智能新时代薪火相传、焕发新生。